Agents 是如何工作的？

Agents 的工作原理是将复杂的任务简单化和自动化。大多数 Agents 在执行指定的任务时，都会遵循特定的工作流程。

确定目标

Agents 从用户那里接收特定的指令或目标。它利用目标来规划任务，使最终结果与用户相关并对用户有用。然后，Agents 将目标分解成若干个可执行的小任务。为了实现目标，Agents 会根据特定的指令或条件执行这些任务。

获取信息

Agents 需要信息才能成功执行其计划的任务。例如，Agents 必须提取对话日志来分析客户情绪。因此，Agents可能会访问互联网来搜索和检索所需的信息。在某些应用场景中，Agents 可以与其他 Agents 或机器学习模型交互，以获取或交换信息。

执行任务

有了充足的数据，Agents 就会有条不紊地执行手头的任务。完成一项任务后，Agents 就会将其从列表中删除，然后继续执行下一项任务。在完成任务的间隙，Agents 会通过寻求外部反馈和检查自身日志来评估是否达到了指定目标。在此过程中，Agents 可能会创建并执行更多任务，以达到最终结果。