karr's blog

修改远程仓库地址1git remote set-url origin <remote-url> 仓库路径查询查询1git remote -v 添加远程仓库1git remote add origin <你的项目地址> //注:项目地址形式为:https://gitee.com/xxx/xxx.git或者 git@gitee.com:xxx/xxx.git 删除指定的远程仓库1git remote rm origin

123456789101112131415161718192021222324252627def key_exists(d, key): # 如果键在当前字典的第一层，直接返回 True if key in d: return True # 递归检查所有子字典 for value in d.values(): if isinstance(value, dict): if key_exists(value, key): return True # 如果在所有层级都没有找到键，返回 False return False# 示例data = { "level1": { "level2": { "target_key": "value" } }, "anoth ...

如下，一个数据表docu_set中有三篇文章的,d1,d2,d3,如下 12345docu_set = { 'd1': 'i love shanghai', 'd2': 'i am from shanghai now i study in tongji university', 'd3': 'i am from lanzhou now i study in lanzhou university of science and technolgy',} 下面用这张表做一个简单的搜索引擎，采用倒排索引首先对所有文档做分词，得到文章的词向量集合 123456all_words = []for i in docu_set.values(): cut = i.split() all_words.extend(cut)set_all_words = set(all_words)print(set_all_words) 首先对 ...

123456789101112131415161718def is_number(s): if s is None: return False try: float(s) return True except ValueError: pass try: import unicodedata unicodedata.numeric(s) return True except (TypeError, ValueError): pass return False

一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程。一个线程可以有唯一一个事件循环，一个事件循环可以创建多个协程。注意：协程是用户态的线程，线程是内核态的线程。

路由route路由（Route）是请求的入口点，它定义了客户端请求与服务之间的匹配规则。路由可以与服务（Service）、上游（Upstream）关联，一个服务可对应一组路由，一个路由可以对应一个上游对象（一组后端服务节点），因此，每个匹配到路由的请求将被网关代理到路由绑定的上游服务中。 如果前端调用后端接口时，前缀都是/kpi/index时，那apisix就不知道应该选择哪个路由了，这时，我们需要为路由添加域名，，这个域名就是requestheader中的host，即前端调用apisix-gateway时的域名，这个域名是需要解析到apisix-gateway的。 上游upstream上游列表包含了已创建的上游服务（即后端服务），可以对上游服务的多个目标节点进行负载均衡和健康检查。 上游中指定了你要转发到的后端服务，可以是具体的节点IP+端口，也可以通过服务发现来指定，如kubernetes,nacos,dns等 路由中按域名转发的必要性首先，这里的域名是指gateway的域名，一般是前端网站有个域名，然后它在调用后端服务时，会使用apisix-gateway ...

异步编程用官方模块asyncio实现注意导入的库是redis.asyncio。需要在连接、设置、获取等使用redis的地方可等待。 123456789101112131415161718192021import asyncio async def async_singal(): from redis.asyncio import StrictRedis ip = "172.17.0.8" redis_conn = await StrictRedis( host=ip, port=6379, encoding="utf8", decode_responses=True, db=0, ) await redis_conn.set("name", "async singal") res = await redis_conn.get("name") print(res)asy ...

在 asyncio 事件循环中，StopIteration 异常并不直接参与协程的调度。相反，其他机制和异常在协程调度和任务管理中起到了关键作用。 协程的停止和StopIteration 当协程通过 await 表达式暂停时，它会生成一个等待的对象（通常是 Future 对象）。在协程执行完成后，它会通过引发 StopIteration异常来返回其结果。这与普通的生成器类似，当生成器完成时也会引发 StopIteration。 在 asyncio 中，当一个任务（Task）运行一个协程时，如果遇到 StopIteration异常，这表示协程已经完成执行，任务将从事件循环中移除，并将结果存储在任务对象中 (Stack Overflow)。 其他异常的处理 asyncio 事件循环在处理协程时会捕获并处理其他类型的异常。当协程在 await 表达式或其他代码中引发异常时，这些异常会被传播回到调用者，或传递给asyncio 的异常处理机制 (Stack Overflow)。 调度机制 当协程遇到 await表达式时，它会暂停执行，并将控制权返回给事件循环。事件循环会管理这些暂停的任务，等 ...

IO多路复用（I/O Multiplexing）和Python的协程库asyncio有着密切的关系，因为它们都是用来处理并发操作的，但方式和层次有所不同。 IO多路复用IO多路复用是一种操作系统的功能，允许一个程序通过一个单独的线程来同时监视多个文件描述符（如网络连接、文件、管道等）的IO事件（如读、写、异常等）。常见的IO多路复用机制包括： select() poll() epoll()（Linux特有） kqueue()（BSD和macOS特有） 通过IO多路复用，程序可以在不使用多线程或多进程的情况下，高效地处理大量IO操作。这在网络服务器或客户端程序中非常常见。 Python的asyncioasyncio是Python中的一个库，提供了对异步IO、事件循环、协程（coroutines）和任务（tasks）的支持。asyncio使用了IO多路复用机制来实现高效的异步IO操作。 关系和实现在asyncio中，事件循环（Event Loop）是核心组件。它负责管理和调度协程，并使用IO多路复用来等待IO事件。常见的实现是通过select模块（在Unix和Windows上 ...

程序12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758import asyncioimport timeasync def async_io(idx: int): if idx == 1: await asyncio.sleep(1) else: await asyncio.sleep(6 - idx) print("async_io", idx) return idxasync def async_test1(): start = time.time() task1 = asyncio.create_task(async_io(1)) task2 = asyncio.create_task(async_io(2)) task3 = asyncio.create_task(async_io(3)) task4 = async ...