karr's blog

如果将 MD5 哈希后的密文比作一把锁，暴力破解的方法就是现场制作各种各样不同齿形的钥匙，再来尝试能否开锁，这样耗时无疑很长很长。。。 我以前错误理解的 “彩虹表”，是事先制作好所有齿形的钥匙，全部拿过来尝试开锁，这样虽然省去了制作钥匙的时间，但是后来发现这些钥匙实在是太多了，没法全部带在身上。 而真正的彩虹表，是将钥匙按照某种规律进行分组，每组钥匙中只需要带最有特点的一个，当发现某个 “特征钥匙”差一点就能开锁了，则当场对该钥匙进行简单的打磨，直到能开锁为止。这种方法是既省力又省时的。

1234567const jwtToken = "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiJ0ZXN0IiwiZXhwIjoxNzE5NDA0MDU2fQ.CZcJMXS7qYDqjJk9Dt3C3WcfmH2a4-79Q-Zenpv0jB0";let strings = jwtToken.split("."); //截取token，获取载体const userinfo = JSON.parse( window.atob(strings[1].replace(/-/g, "+").replace(/_/g, "/")));console.log("userinfo", userinfo);

12345def test01(): token = "t1.t2.t3" token_body = token.split('.')[1] result = json.loads(base64.b64decode(token_body + '==').decode('utf-8')) print(result)

场景复现123456789101112async def async_test(): time.sleep(2) print("async_test", time.time()) return "success"@router.post("/test", summary="test")async def test(): task = asyncio.create_task(async_test()) # await asyncio.gather(task) time.sleep(5) return "success" 浏览器访问 /test 路由，会发现，在 5 秒后返回响应 “success” ，接着 async_test 会自动被执行，于 2 秒后打印日志。

使用CSS的scroll-behaviorscroll-behavior: auto | smooth | inherit | unset 一般我们使用auto和smooth就可以了，smooth表示滚动很平滑，有过渡效果，auto没有过渡效果，一闪而过。 我们一般回到顶部的话把这个属性设置在html上即可。代码如下 只使用 html a 标签实现12345678910111213<div id="container" class="box"> <p>Hello, Backtotop</p> <br/> <p>Hello, Backtotop</p> <br/> <p>Hello, Backtotop</p> <br/> <p>Hello, Backtotop</p> <br/> /* 省略部分代码 */</div><a ...

mysql limit 使用方法在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。 1SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset MySQL Limit 优化解决方案性能到底能有多高？MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以。可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。用事实说话，看例子 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用 text, id是逐渐，vtype 是 tinyint，vtype 是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。最后 collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。 OK ,看下面这条sql语句 12sele ...

github向服务器commit时，若有大于100MB的文件会commit失败，同时报错提示。若要将大文件顺利提交，可以通过以下步骤。 如果版本库已经执行了commit、push操作，记录中已经有了大文件，那么需要先把大文件从版本库记录中删除 1，删除错误缓存索引 对于文件： 1git rm --cached path_of_the_file 对于文件夹: 1git rm --cached -r path_of_the_dir 2，重新提交 修改提交信息：git commit --amend 重新提交：git push origin master 这样就把所有小文件都提交到远程仓库了 使用Git Large File Storage进行大文件提交 1，安装教程：https://github.com/git-lfs/git-lfs/wiki/Installation 2，查找大文件，并把大文件加入大文件track中 查找大文件：find ./ -size +100M 把上述查找到的大文件通过 git lfs track "path_of_the_file&quo ...

借助lambda filter 12345678def foo(a, b, c): return a < b and b < cmyTuple = (1, 2, 3, 4, 5, 6)# 找到大于1，小于4的值print(list(filter(lambda x: foo(1, x, 4), myTuple)))# (2, 3) map 12345678910def func(x, y): print(x, y) return x + ya = [1, 2]data = list(map(lambda x: func(x, 88), a))print(data)# 1 88# 2 8# [89, 90]

12345from sqlalchemy import funcquery_ = query_.filter( func.json_extract(models.Person.data, f'$.{key}') == value,)